La settimana scorsa all’evento CES è stato presentato uno dei primi gadget AI che promette di rivoluzionare il modo con cui interagiamo con i dispositivi.

Si chiama R1, è stato sviluppato dall’azienda Rabbit, ed è un dispositivo autonomo, grande circa la metà di un iPhone, dotato di una fotocamera rotante per scattare foto e video e una rotellina per navigare e comunicare con l’assistente AI integrato.

Il vero punto di forza del R1 è il software, Rabbit Os.

Questo sistema operativo AI è stato addestrato con persone che interagivano con app come Spotify e Uber, mostrando al modello come funzionano. L’azienda afferma che sarà anche possibile addestrare il modello a compiere “azioni custom”.

Alcune cose che trovo interessanti:

• Invece di basarsi su un Large Language Model come quello di ChatGPT, Rabbit OS utilizza un “Large Action Model” (LAM).
• In pratica consiste di un LLM (Large Language Model) che è stato addestrato a eseguire “azioni”
• Questo permette di iniziare a pensare ad assistenti AI che prendono decisioni al posto nostro, con tutte le implicazioni che questo comporta

Quali sono le limitazioni attuali però?

• Affidabilità
  • Il più grande limite attuale che vedo nei dispositivi “Powered by AI” - dove un modello AI è usato per gestire il sistema operativo - risiede nei casi in cui il modello… semplicemente sbaglia.
  • Per affidare le nostre scelte o le nostre prenotazioni abbiamo bisogno di un dispositivo estremamente affidabile, con un grado di errore trascurabile (da 0.01% in giù?)
  • Tuttavia è difficile controllare l’output dell’AI generativa, e garantire il suo funzionamento deterministico è impossibile
  • Questo deriva dalla natura stessa dell’AI, che nella sua forma attuale è un modello statistico
• Lingua
  • R1 oggi funziona solo ufficialmente in inglese, anche se è facile pensare che questo cambierà presto, dato che le funzionalità “multi-lingua” sono già pianificate nella roadmap

Cosa ne penso?

R1, ma anche l’AI Pin presentato qualche mese fa, o i gli smart glasses sviluppati da Rayban e Meta…. sono un primo sguardo a quello che probabilmente vedremo proliferare nel prossimo futuro come il settore degli “AI indossabili”.

Occhiali, collane, braccialetti: è solo questione di tempo affinché vengano sviluppati hardware specializzati per far funzionare i modelli di AI generativa su dispositivi di ogni forma e dimensione.

E i costi stanno diminuendo!

Estendendo questo concetto, non è nemmeno difficile immaginare un futuro a breve termine di “AI Everywhere”, dove l’AI viene integrata in tutti gli strumenti e oggetti di uso quotidiano.

Dal frigorifero, all’automobile, al termostato.

Sarà interessante vedere anche quali standard di comunicazione e interfacce software verranno scelte e adottate dalle compagnie, ma soprattutto dagli sviluppatori.

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By Giacomo Ciarlini - Head of Content & Education - Datapizza

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• Microsoft rilascia Copilot per tutte le aziende, anche sotto le 300 licenze. Sicuramente da provare!

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Il progetto Open Source

Nella Data Science, le time series (”serie temporali”) sono uno dei dati più usati per creare valore di business.

Permettono di prevedere le vendite del prossimo anno, quando un macchinario sta per rompersi, o il meteo!

Se sei interessato all’analisi delle time series e al forecasting, non puoi assolutamente perderti questa libreria Python: Stumpy.

Stumpy implementa la Matrix Profile, un utilissimo metodo matematico che si può usare per classificare le time series, fare anomaly detection, e pattern recognition.

Ti lascio due PDF che spiegano tutto a quello a cui ti può servire: sono centinaia i casi d’uso!

Link 1 & Link 2

Salvati questa risorsa 👇🏼

OpenAI ha rinnovato il loro sito di documentazione su come usare le API, e frequenti domande e risposte sulle nuove funzionalità.

Le trovi tutte a questo link → https://cookbook.openai.com/

Super utile per capire come usare i modelli, come strutturare le chiamate API, e come gestire la creazione e la valutazione dei prompt!

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